把复杂问题，做成具体的产品。

怎么做事

1. 01

   把模糊需求变成具体流程。

   找到真实使用者、要完成的动作和判断依据。

2. 02

   让数据、规则与 Agent 各司其职。

   定义输入、输出、权限和失败时的下一步。

3. 03

   把使用路径真正跑通。

   从页面到数据、部署与回执，检查每个环节。

我希望自动化接过重复的部分，让人把时间留给判断、表达和创造。

六件事，每件都有案例

• A1
  AI 产品从 0 到 1把模糊的想法做成能用的产品：找到真实使用者、要完成的动作和判断依据，再设计、开发、部署。见 C01 · C10 · C11 · C12 · C13 · C14 · C15 · C16
• A2
  业务流程自动化把每天重复、靠人接力的环节接成会自己跑的线，人只在关键处判断，每一步留回执。见 C07 · C09
• A3
  接管没有接口的老系统老后台没有 API，就用浏览器自动化接管操作：独立登录档案、一键采集、出错可回放。见 C07
• A4
  多 Agent 系统设计几个 Agent 怎么分工、输入输出和权限、失败了下一步是什么、哪一步必须人签字。见 C01 · C09 · C14 · C15
• A5
  确定性规则与风控能用规则判断的，不交给模型：规则评分引擎、价格校验、事故回放测试，可解释、可复现。见 C02 · C03 · C04 · C12
• A6
  数据与研究系统采集、清洗、快照、可追溯的研究流程；一套母版派生多个实例，配置彼此隔离。见 C04 · C05 · C06 · C07 · C16

常见的起点

• 老后台没有接口，每天人工搬数据
• 研究信息散在各处，每天重复整理
• 专家的判断规则只在一个人脑子里
• AI 写的报告里，数字不能出错
• 内容生产靠人接力，一断就停
• 采购要在好几个平台上人工比价

合作流程

1. 01聊一个具体问题
2. 02到现场，画流程
3. 03定规则和边界
4. 04搭系统，设人审
5. 05交付，验收，回读